目录
一、序言
二、绘图工具箱的使用
1、输入数据
2、绘图工具箱的使用
2.1 plot工具箱的使用
2.2线图
2.3 针状图与阶梯图
2.4条形图
2.5散点图
2.6饼图
2.7直方图
2.8极坐标图
2.9矢量场图
2.10窗口可视化工具（信号处理工具箱）
2.11统计和机器学习工具箱图
一、序言
当绘图时，我们经常在脚本中的使用的命令是:plot,pcolor,stem,bar,pie等等的命令。在脚本中使用命令绘图的优点在于，下次运行脚本时，该画图程序会自动跑一遍，不用再次添加修改。
下面分享的绘图方法，是使用Matlab自带的绘图工具箱，进行绘图工作。它的优点在于，快速简洁，同时可以在绘制的图上添加坐标轴标签以及题目等属性。
言归正传，绘图工具箱的使用方法，且随我娓娓道来。
二、绘图工具箱的使用
1、输入数据
x=0:0.01:10;
y=sin(x);
输入一个简单的正弦函数。
2、绘图工具箱的使用
2.1 plot工具箱的使用
首先点击“绘图”按钮，就可以看到绘图的工具类型。接着选中你要绘制的变量后，绘图工具箱的图标就亮了起来，进入绘图待命状态。
我们这里，选中第1节输入的数据变量y，然后点击“plot”工具箱，绘图结果如下图所示，出现了一条美丽的正弦曲线。
在图片上添加信息，点击“插入”，选择要添加的内容选项。这里选择的x轴的标签，内容为“T”。
除此之外，还可以添加“Y标签”、“标题”、“图例”、“颜色栏”、“线”、“箭头”、“文本箭头”、“双箭头”、“文本框”、”矩形“、”椭圆“、”坐标轴“、”灯光“等内容。
如何使用，大家可以自行探索。
按照以上方法，依次试用其他绘图工具箱
2.2线图
semilogx工具箱（x轴半对数)
semilogy工具箱（y轴半对数)
loglog工具箱（xy轴都取对数）
area工具箱（区域填充图）
comet工具箱（可以清楚地显示画图轨迹，如彗星飞行一般）
2.3 针状图与阶梯图
stem工具箱（离散序列或者针状图）
stairs工具箱（阶梯图）
2.4条形图
bar工具箱（条状图）
barh工具箱（水平条状图）
histogram工具箱（直方图）
pareto工具箱（泊拉图）
bar3工具箱（三维条形图）
load count.dat
Y = count(1:10,:);
%%
% Create a 3-D bar graph of Y and set the bar width to 0.5.
width = 0.5;
figure
bar3(Y,width)
title('Bar Width of 0.5')
bar3h工具箱（三维水平条形图）
load count.dat
Y = count(1:10,:);
%%
% Create a 3-D horizontal bar graph of |Y|. By default, the style is
% |detached|.
figure
bar3h(Y)
2.5散点图
spy工具箱（可视化稀疏模式）
B = bucky;
spy(B)
2.6饼图
pie工具箱（饼图）
pie3工具箱（三维饼图）
2.7直方图
histogram工具箱（直方图）
rose工具箱（角直方图）
2.8极坐标图
polar工具箱（极坐标图）
rose工具箱（角直方图）
compass工具箱（罗盘图）
2.9矢量场图
feather工具箱（羽状图）
compass工具箱（罗盘图）
2.10窗口可视化工具（信号处理工具箱）
wvtool工具箱（窗口可视化工具）信号处理中，时域、频域图，应该会用到。
periodogram-psd工具箱(使用周期法进行PSD估计)
periodogram-power工具箱（使用周期法进行功率谱估计）
pwelch-psd工具箱（使用welch进行PSD估计）
pwelch-power工具箱（使用welch进行功率谱估计）
pmtm工具箱（使用多窗谱（MTM）计算psd）
pburg工具箱（使用burg法计算psd）
pcov工具箱（使用协方差法cov计算psd）
pmcov工具箱（使用修正协方差法mcov计算psd）
pyulear工具箱（使用yule walker AR法计算psd）
peig工具箱（使用 特征矢量法的伪频谱）
pmusic工具箱（使用music计算的伪频谱）
spectrogram工具箱（使用短时傅里叶变化的频谱图）
strips工具箱（带状图）
2.11统计和机器学习工具箱
boxplot工具箱（箱线图）
ecdf工具箱（经验累积分布函数）
histfit工具箱（正常拟合的直方图）
ksdensity工具箱（核平滑密度估计）
probplot工具箱（正态概率图）
qqplot工具箱（分位数图）
andrewsplot工具箱（安德鲁斯）
glyphplot工具箱（字形图）